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上个月你刚花 20 美元订阅了 ChatGPT Plus，转头这个月朋友圈就被「Claude 秒杀一切」刷屏，再过一个月可能又换成「Gemini 吊打一切」。

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AI 不再仅仅是操作和交互的对象，它开始成为 Coworker。

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Claude Cowork的横空出世，不仅是用10天自建系统的技术奇迹，更是对人类职业价值的一次残酷拷问：当AI两小时能干完两个月的工作，我们是该庆幸解放，还是该恐惧被替代？

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如果说 2024 年我们还在惊叹于 AI 能写代码、能画图，那么 2025 年的关键词一定是：Agent（智能体）。

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自从开年谷歌首席工程师 Jaana Dogan 公开称赞 Claude Code 后，它就又火了一把。

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哈喽，大家好，我是刘小排。 使用Claude Code最大的痛点是什么？其实不是贵，而是封号。因为就算使用Claude Max Plan 每月$200美金，虽然看上去贵，但是一个月能轻松用上价值数千美金甚至上万美金的token，是很便宜的。

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发现一个很有意思的现象，模型能力已经不是瓶颈了。

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上个月我和黄叔在视频号连麦，顺手注册了这个公众号。说实话，当时心里没底，也就是抱着试一试的心态。

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在文章开始前，请您先打开Claude code，输入/skill，检查一下您的Claude code有多少个skills？是20个？50个？还是已经突破了100个？自从Anthropic推广Agent Skills以来，我们都爱上了这种“即插即用”的模块化体验。它把臃肿的多智能体编排（MAS）变成了一组优雅的Markdown文件调用，让API账单和延迟同时暴跌了50%以上。

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企业级场景中，无论是做RAG还是agent，我们都会面临一个问题：出于数据隐私以及合规要求，数据必须保留在本地。但传统的本地存储方案往往存在数据隔离性差、崩溃易丢数据、配置管理混乱、操作不可撤销等问题。